Hệ thống đồng bộ dữ liệu CMIS sang EVNHES, OMS, DRMS, ILRS
Ngày 02 tháng 08 năm 2021, Công ty Cổ phần Công nghệ Tài chính Viễn thông FTL và Công ty Công nghệ thông tin Điện lực Hà Nội (EVNHANOI) đã ký kết hợp đồng gói thầu “Mua sắm phần mềm nội bộ hệ thống đồng bộ dữ liệu giữa hệ thống CMIS sang EVNHES và EVNHES sang OMS, DRMS, ILRS”. Dự án có thời gian thực hiện là 90 ngày kể từ ngày hợp đồng có hiệu lực và được triển khai tại Tổng Công ty Điện lực TP Hà Nội.
Tính năng sản phẩm
Giải pháp phần mềm này tập trung vào việc đồng bộ dữ liệu và cải thiện hiệu quả vận hành của các hệ thống nội bộ của EVNHANOI. Các tính năng chính bao gồm:
- Đồng bộ dữ liệu cho hệ thống ILRS và DRMS: Phần mềm giúp đồng bộ dữ liệu điểm đo, hệ số nhân và biểu đồ phụ tải từ các hệ thống CMIS, EVNHES và Đầu nguồn ranh giới sang hệ thống Nghiên cứu phụ tải (ILRS) và Điều chỉnh phụ tải (DRMS).
- Đồng bộ dữ liệu cho hệ thống OMS: Phần mềm đồng bộ dữ liệu sự kiện mất điện từ hệ thống EVNHES sang hệ thống Quản lý thông tin mất điện (OMS). Ngoài ra, nó cũng đồng bộ thông tin mã điểm đo và mã trạm từ hệ thống CMIS sang OMS.
- Kiểm soát dữ liệu và báo cáo: Hệ thống cung cấp các chức năng để so sánh độ lệch về thời gian mất điện và chỉ số độ tin cậy giữa các trạm biến áp và đường dây. Người dùng có thể trích xuất các báo cáo để phân tích số liệu, bao gồm báo cáo so sánh sai lệch thời gian, danh sách các trạm không thu thập được tín hiệu mất điện, và các trạm mất điện nhiều lần theo khu vực, thời gian và nguyên nhân.
- Tối ưu hóa lịch đọc DCU/công tơ: Phần mềm cho phép thiết lập và chỉnh sửa lịch ghi chỉ số cho các thiết bị DCU, tối ưu hóa quá trình đọc dữ liệu. Chức năng này cũng hiển thị danh sách các DCU được ưu tiên đọc và các DCU chưa được cấu hình đầy đủ thông tin.
Lợi ích khi triển khai
Việc triển khai phần mềm này đảm bảo tính toàn vẹn và thống nhất của dữ liệu giữa các hệ thống, góp phần nâng cao hiệu quả trong công tác kinh doanh và phục vụ khách hàng. Giải pháp còn tăng cường khả năng quản lý và kiểm soát dữ liệu biểu đồ phụ tải, hỗ trợ việc phát hiện các trường hợp sản lượng cao bất thường.
